diffusion generative model

新WEIRDO方法通过理论界限增强扩散模型引导

研究人员开发了一种名为WEIRDO（WEak resIdual Regularized DOob's h-transform diffusion alignment）的新方法，用于估计扩散生成模型中的引导。该技术旨在通过纠正漂移来引导模型的输出分布趋向于期望的目标分布。该方法假定可用预训练模型的得分，并与有界、正的倾斜权重以及紧支撑的参考分布一起工作。WEIRDO提供了对估计误差的高概率界限，并在某些情况下比标准方法能实现更快的收敛速度。