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实体 Diffusion-Based Text-to-Microstructure Generation

Diffusion-Based Text-to-Microstructure Generation

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  1. FRONTIER RELEASE · CL_80191 ·

    Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，加速文本生成

    Google DeepMind 发布了 DiffusionGemma，这是一个实验性的开源模型，它使用扩散过程而非逐个标记的顺序生成来生成文本。这种方法通过同时处理整个文本块，能够显著提高文本输出速度，在 GPU 上速度可达原来的四倍。虽然输出质量低于 Gemma 4 等传统的自回归模型，但 DiffusionGemma 针对速度至关重要的交互式本地工作流程进行了优化，并且在量化后可容纳在 18GB VRAM 内。