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diffusion-based generative models
diffusion-based generative models
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扩散模型增强燃料最优航天器轨迹生成
研究人员开发了一种新颖的基于扩散的多重 shooting 间接最优控制方法来生成燃料最优的航天器轨迹。该方法将扩散模型探索能力与间接最优控制方法提供的必要条件显式满足相结合。新方法旨在克服传统间接方法对初始共态估计的敏感性问题，而共态估计对于求解哈密顿边界值问题至关重要。在与地球-火星低推力转移问题上的先进间接方法进行基准测试时，基于扩散的方法显示出更强的收敛鲁棒性。
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TextSculptor框架通过新数据集和基准测试推进场景文本编辑
研究人员推出TextSculptor，一个旨在改进图像中场景文本编辑的新框架。该框架包含一个自动数据构建流程，生成了包含320万个样本的大型数据集，用于文本到图像合成和文本编辑任务。此外，TextSculptor提供了一个涵盖四种核心编辑功能的基准测试套件：添加、替换、删除和混合编辑，旨在提升开源模型在该领域的性能。