diffusion-based generative graph models

新算法提升了用于关系结构生成的 Neural Markov Logic Networks

研究人员推出了一种名为并行加噪（Parallel Noising）的新型训练和推理算法，旨在增强神经马尔可夫逻辑网络（NMLNs）。该新方法受到并行退火马尔可夫链蒙特卡洛技术的启发，旨在提高 NMLNs 的性能，特别是在生成更大的关系结构方面。增强功能还包括通过图神经网络提高 NMLNs 势函数的表达能力，使其在分子结构生成等任务上能够与基于扩散的生成图模型和专门的文本循环模型竞争。