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diffusion backbone
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新框架CIPHER解决医疗AI诊断中的偏见问题
研究人员开发了一个名为CIPHER的新框架，以解决用于医学诊断的深度学习模型的性能差异问题。CIPHER干预了种族和性别等敏感属性可能影响图像内容的四个不同因果路径，而这是以前被忽视的复杂性。通过利用具有分类器自由引导和空文本反演的扩散模型，CIPHER可以重建患者解剖结构并合成反事实，以打破依赖链。在胸部X光和皮肤镜检查基准上的测试表明，与现有方法相比，CIPHER将最差组的差异平均减少了35.8%，同时还提高了整体诊断准确性。
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NextCrystal框架使用LLM进行高级晶体结构预测
研究人员开发了NextCrystal，一个新颖的晶体结构预测生成框架，该框架利用了大型语言模型和扩散骨干网络。该方法直接从原子化学计量学生成Wyckoff位点模式，无需数据库查找，并通过高效的束搜索解决了对称性执行的组合复杂性。NextCrystal在基准测试中展示了最先进的性能，并识别出一种新的、动态稳定的氧化铪(IV)相。