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  1. TOOL · CL_247630 ·

    新方法直接在FPGA上训练神经网络

    研究人员开发了DiffLUT-Net，一种在现场可编程门阵列（FPGA）上直接训练神经网络的新方法。该方法能够从头开始学习查找表（LUT）的真值表条目和网络的连接性。然后，训练好的网络可以导出为可综合的Verilog代码，在各种基准测试中提供具有竞争力的精度-资源权衡，实现高效的FPGA原生推理。