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TOOL · CL_233387 · Sep 3 · 04:00

基于扩散模型的开放信息抽取系统DiffIE创下新的SOTA

研究人员开发了DiffIE，一种新颖的基于扩散模型的开放信息抽取（OpenIE）方法。与使用自回归生成或固定槽预测的传统方法不同，DiffIE利用条件离散扩散的随机性。这允许在每个token的角色标签上进行独立的逆扩散轨迹，以生成候选三元组，然后对这些三元组进行聚类和排序。该方法将抽取预算与训练解耦，能够在推理时调整抽取数量。DiffIE在CaRB基准测试上取得了最先进的结果，并在其他标准评估中表现具有竞争力，表明扩散随机性对于多输出…