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  1. TOOL · CL_178214 ·

    新的DiffGBM方法增强了概率表格回归

    研究人员开发了DiffGBM,一种新颖的概率表格回归方法,它改进了现有的基于树的扩散模型。通过明确条件化过程并引入高斯路径流匹配训练器,DiffGBM在十一个表格基准测试中取得了卓越的性能。新方法为分数端配方提供了可调轴,与以前的方法相比,提高了准确性和校准性。