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Differentiable Physics
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新的可微物理学框架增强了运载火箭轨迹优化
研究人员开发了一个新的可微物理学框架，用于优化可重复使用运载火箭的轨迹，特别解决了高迎角机动中的挑战。该框架称为可微粒子管控制（DPTC），采用基于集成的方法来管理不确定性，并将执行器约束直接嵌入计算图中。模拟表明，DPTC能够主动平衡性能和控制权，在抵抗执行器饱和和气动干扰方面比基线连续凸化方法更具鲁棒性。
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可微分物理和PINN重构壁面剪切应力
研究人员开发了两种逆向框架，即可微分物理方法和物理信息神经网络（PINNs），以从被动标量观测中重构壁面剪切应力（WSS）。该研究在经典和患者特异性心血管流动问题上评估了这些方法。与PINNs相比，可微分物理框架在各种测量场景下表现出更高的准确性和鲁棒性，尤其是在近壁数据有限的情况下。