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实体 Diego Cerda-Mardini Sr.

Diego Cerda-Mardini Sr.

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  1. TOOL · CL_128866 ·

    研究发现：大型语言模型在准确风险沟通方面存在困难

    一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）在沟通概率风险信息方面的局限性。研究发现，虽然LLMs在描述AI生成预测的语言表达方面通常保持一致，但它们常常未能准确反映底层的数值量，这种现象被称为校准不当。当沟通不确定性时，这种校准不当尤为明显，表明当前的LLMs在独立的风险沟通任务中尚不可靠。