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  1. TOOL · CL_212120 ·

    新的DICS框架提高了决策树分类器训练效率

    研究人员推出了一种名为数据驱动的质心分裂（DICS）的新框架，旨在提高决策树分类器训练的效率。DICS采用基于聚类的方法生成一组集中的候选分裂点，从而降低了穷举搜索相关的计算成本。该方法在显著缩短训练时间的同时，保持了预测准确性，并且可以集成到各种决策树模型中，包括随机森林和梯度提升模型。