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Dice scores

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  1. TOOL · CL_223376 ·

    新的分割模型有望用于追踪眼部疾病病灶

    研究人员开发并评估了四个病灶分割流程,包括AMD和DME的2D和3D变体,在同域验证集上实现了0.76至0.82的Dice分数。这些流程显示出强大的体积和表面校准能力,相关性达到0.97或更高。该研究还引入了一个全体积、校准感知的采用标准,以识别切片级别评估所遗漏的机制,发现集成组合持续提高了性能。在外部临床队列(OLIVES)上使用生物标志物AUROC和纵向一致性等代理指标进行测试时,模型在追踪训练分布之外的临床生物标志物方面显示出…

  2. RESEARCH · CL_223351 ·

    新的FAN-LoRA方法改进了基础模型的医学图像分割

    研究人员开发了FAN-LoRA,一种将视觉基础模型(如分割一切模型(SAM))适配到医学成像领域的新方法。现有方法在处理域偏移时存在困难,导致性能下降。FAN-LoRA通过解耦频率分量来解决这个问题,使用B样条驱动的低通分支处理全局结构,并使用傅里叶高通分支处理局部纹理。实验表明,FAN-LoRA在提高Dice分数和减少医学成像基准测试中的边界误差方面优于现有方法。