Dice-BCE

新型 CRIL-U-Net 改进了癫痫相关病灶的 MRI 分割

研究人员开发了 CRIL-U-Net，这是一种新颖的 3D U-Net 架构，旨在改进从 MRI 扫描中分割局灶性皮质发育不良 (FCD)。该新模型包含一个紧凑型比率交互学习模块，可增强 T1 加权和 FLAIR 图像之间跨模态关系的学习。在比较测试中，CRIL-U-Net 表现出优越的性能，实现了更高的平均 Dice 分数，并且与标准 U-Net 和基于注意力的 U-Net 模型相比，尤其是在使用 Focal Tversky-Foc…