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Diagram-MMU
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新的 Diagram-MMU 基准测试 MLLMs 在科学图表方面的能力
一个名为 Diagram-MMU 的新基准已被开发出来，用于评估多模态大型语言模型（MLLMs）在理解和交互科学图表方面的能力。该基准在解析、编辑以及与这些图表相关的问答任务上评估 MLLMs。初步结果表明，虽然 MLLMs 展现出强大的推理能力，但在视觉基础和生成图表表示（TikZ）的代码方面存在不足。
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新的基准和模型应对 AI 生成的科学图 · 追踪 4 个来源
研究人员开发了新的基准和模型来应对使用 AI 生成科学图的挑战。新的生成器 Princigram 采用结构化物理思维链 (SP-CoT) 方法，以确保物理图的物理保真度，并在大型带注释图像数据集上进行了训练。同时，引入了 Diagram-MMU 基准来评估多模态大语言模型 (MLLM) 在科学图解析和理解方面的能力，揭示了当前模型在图到代码任务方面存在困难。另一个基准 Math-Vision Diagrams 专门针对 LLM 的数学…