diagonal adaptive

新的ORACLE方法通过评估优化器后更新来改进约束学习

一篇新的研究论文介绍了一种新颖的约束学习方法ORACLE，该方法在优化器对参数进行操作后评估约束兼容性。这种方法被称为优化器相对约束学习，通过线性化异构约束族并在优化器自身的几何结构内构建对齐来评估优化器实现的步骤。ORACLE在提交步骤之前对其进行验证，在各种偏微分方程基准测试和优化器上展示了显著的改进，在大多数配置中优于其他约束处理方法。