dHCP dataset

新型CNN可根据MRI预测早产儿脑损伤

研究人员开发了GloResNet，这是一种轻量级的3D卷积神经网络，旨在利用T2加权MRI扫描预测早产儿的脑损伤。该模型基于ResNet-10，并在MedicalNet上进行了预训练，它采用全局流形映射策略来保留拓扑特征，同时标准化图像外观。在交叉验证测试中，GloResNet的平均准确率为75.18%，证明了其作为新生儿脑损伤非侵入性筛查工具的潜力。