DHCG

新的DHCG框架通过动态协作图增强LLM多智能体推理能力

研究人员推出了一种新颖的DHCG框架，用于在LLM驱动的多智能体系统中构建动态分层协作图。该方法通过实现动态组合、减少错位依赖并提供灵活的可扩展性，解决了现有方法的局限性。DHCG协调规划器（Planner）、工作者（Worker）和生成器（Generator）模块，根据查询和执行反馈构建协作图，在代码生成、数学推理和领域特定任务中取得了最先进的性能。