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DGM
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AI 自进化可能始于外部系统,而非模型权重
前 OpenAI 安全副总裁 Wonyong Li 提出了一条 AI 自进化的新路径,建议从外部操作系统(Harness)开始,而不是直接修改模型权重。该 Harness 系统负责管理工具使用、上下文、任务拆分和结果验证,并可根据观察到的失败进行迭代改进。DeepSeek 的崔天言等研究人员认为,改进 Harness 是 AI 进步的一个有前景的方向,有可能在不改变核心模型的情况下实现显著的性能提升。
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新的深度学习方案解决了金融建模中复杂的Ergodic BSDEs问题
研究人员开发了新颖的基于神经网络的数值方案,用于求解复杂的Ergodic Backward Stochastic Differential Equations (eBSDEs)系统。这些方法旨在逼近状态切换随机因子模型中前向效用的最优策略。提出的技术包括一种局部加性深度学习方案和一种受Deep Galerkin Method (DGM)启发的算法,两者在数值实验中均显示出有希望的性能。