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TOOL · CL_181231 · Aug 1 · 14:59

LLM驱动新型定向图框架实现自动化算法设计

研究人员开发了DGA$_2$D，一个利用大型语言模型（LLM）解决复杂NP-hard组合优化问题的新型自动化算法设计框架。与依赖固定模板的先前方法不同，DGA$_2$D将算法设计空间构建为定向图，从而能够更自主、更可靠地生成功能算子。与现有的基于LLM的技术相比，该方法在12个不同的优化问题上，平均归一化差距最多可减少10.96个百分点，显示出显著的改进。