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WoundFormer 通过基于 Transformer 的融合增强伤口组织分割

研究人员开发了 WoundFormer，一个新颖的基于 Transformer 的框架，用于对慢性伤口内的多种组织类型进行分割。该模型通过引入一个保留特征拓扑并加强上下文交互的多尺度聚合头，增强了分层空间特征融合。WoundFormer 在 WoundTissueSeg 数据集上取得了 81.9% 的 Dice 分数，比现有方法高出 4.3 个 Dice 点，并在分割少数组织类别方面显示出特别的改进。