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DiscoveryRSI框架推动科学假设生成，超越领先的AI模型

研究人员开发了DiscoveryRSI，一个使用多智能体进化搜索和递归学习来生成和改进科学假设的框架。该系统通过自我改进机制提高假设质量，从而提高可证伪性和数据可解析性。在比较测试中，DiscoveryRSI-27B在假设重要性和合理性方面优于GPT-6 Luna和Claude Opus-5，并显示出与已发表研究的显著更高的一致率。