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DF1000
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Token经济成为关键AI指标，衡量算力、模型和数据价值
“Token经济”的概念正成为AI行业的一个关键指标，它超越了简单的token计数，涵盖了AI服务的总成本，包括算力、模型和数据。这种转变源于需要准确衡量和定价AI资源的需求，类似于以千瓦时来衡量电力。公司正在开发更细粒度的定价模型，例如token使用的峰值和非峰值费率，并探索近内存计算等新的硬件架构以提高效率。最终目标是将AI投资转化为实际应用中的有形价值和生产力，特别是在具身智能等领域。
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东方算芯发布DF1000 AI芯片，采用近存架构
东方算芯（Oriental Computing）发布了其首款AI芯片DF1000，该芯片采用了软件定义的近存计算架构。这种方法旨在通过优化数据移动和内存访问来克服传统GPU设计的局限性，这对于AI工作负载的推理阶段至关重要。DF1000芯片及其配套的产品矩阵，包括加速卡和集群系统，均采用完全国产化的供应链制造，解决了中国AI芯片领域对供应链安全和技术自主性的担忧。