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RESEARCH · CL_97823 · Jun 17 · 15:37

面向决策的强化学习改进了未知出发时间的电动汽车充电控制

研究人员开发了一个面向决策的强化学习（DF-RL）框架，以改进在出发时间未知的情况下电动汽车（EV）的充电控制。该方法端到端地训练一个预测器和一个充电策略控制器，允许预测器接收关于其对控制器决策影响的反馈。与基线相比，DF-RL方法在充电决策方面表现更优，总奖励提高了高达14%，未供应能量减少了55%。