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DeXposure-FM
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DeXposure-FM：用于 DeFi 信用敞口的新型图基础模型
研究人员推出 DeXposure-FM，这是一种新颖的时间序列图基础模型，旨在量化和预测去中心化金融 (DeFi) 网络中的信用敞口。该模型旨在解决 DeFi 互联代币系统中固有的传染风险，这些风险可能导致金融冲击的失控传播。DeXposure-FM 使用图-表格编码器，并在包含数千个协议和区块链的超过 4370 万条记录的大型数据集上进行了训练。与现有的图基础模型和时间图神经网络相比，该模型在机器学习基准测试中表现出卓越的性能，并为…
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新的代理系统 DeXposure-Claw 增强了去中心化金融风险监管
研究人员开发了 DeXposure-Claw，一个用于去中心化金融（DeFi）风险监管的代理系统。该系统旨在通过结构化证据进行决策路由，以解决通用 LLM 代理在高风险金融场景中的局限性。它包含了 DeXposure-FM，一个用于预测风险敞口网络的图时序基础模型，以及 DeXposure-Bench，一个用于衡量票据准确率和错误干预率的评估工具。在五年真实数据上的实验验证了该系统的有效性。