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Dexiang Hong
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新AI框架CreatiPoster生成可编辑的多层图形设计
研究人员推出CreatiPoster，一个新颖的框架，旨在根据自然语言指令或提供的资产生成可编辑的多层图形设计。与现有工具在用户资产集成和可编辑性方面存在困难不同，CreatiPoster利用协议模型和RGBA大型多模态模型为每个设计层创建JSON规范。该规范包括布局、内容、样式和背景细节，从而实现连贯的背景合成。该框架旨在通过支持画布编辑、文本叠加和响应式调整大小等应用来推进AI辅助图形设计，研究人员还发布了一个包含100,000个…
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新AI将光栅图形解析为可编辑图层
研究人员开发了CreatiParser，一个新颖的生成框架，旨在将光栅图形设计解析为可编辑图层。该系统区分文本、背景和贴纸元素，利用视觉语言模型进行文本解析，以实现灵活的重构和重新编辑。对于背景和贴纸图层，它采用支持RGBA的多分支扩散架构。该框架结合了ParserReward和Group Relative Policy Optimization，以使生成质量与用户偏好保持一致，并在具有挑战性的数据集上展示了比现有方法显著的性能提升。