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实体 devstral 24B

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  1. TOOL · CL_328703 ·

    LLM代码审查器仅凭检测率被误导性排名

    一项最新研究评估了16个开源LLM代码审查器,使用了180个Python代码片段,涵盖九类加密滥用。研究发现,仅依赖真阳性率(TPR)来检测漏洞具有误导性,因为那些几乎标记一切(包括安全代码)的模型似乎表现最佳。该研究引入了平衡准确率,它同时考虑了真阳性和假阳性,结果显示GPT OSS 20B以93.7%的TPR和3.3%的FPR取得了最高分。