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大语言模型生成的广义相对论演示文稿揭示了流畅性与正确性之间的差距

一个由大语言模型生成的技术性广义相对论演示文稿，尽管看起来流畅且结构良好，但被发现包含微妙但根本性的错误。作者开发了一个多代理系统来解决这个问题，该系统包含结构化 JSON 输出、类似于“物理学 linter”的确定性验证规则，以及一个用于改进内容的批评代理。虽然没有达到完美，但该系统使得正确性可以衡量，并表明可靠的 AI 输出是一个系统设计挑战，而不仅仅是提示问题。