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人工智能模型推动全球宫颈癌筛查
研究人员开发了一种新颖的深度学习方法用于宫颈癌筛查，旨在全球范围内应用，特别是在专家资源有限的低收入和中等收入国家。该模型可同时对病变进行分类和分割，在分布内验证中，其在CIN1与CIN2+分类上的表现优于医学专家。尽管在四个国家的外部验证显示性能各异（AUC 0.54-0.80），但该方法表现出鲁棒性，尽管合并症显著影响了其有效性。未来的工作旨在增强模型的泛化能力。
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研究将女性就业与发展中国家生育率挂钩
一篇新的研究论文探讨了发展中国家女性就业参与与生育率之间的关系。该研究使用 1991 年至 2018 年间 115 个国家/地区的面板数据，采用计量经济学方法分析了不同大陆之间的因果关系。研究结果表明，职业选择对北美和南美的生育行为有显著影响，而在其他地区，其他因素更为重要。