Dev-Primitives

新的 HERMES 框架提升了 LLM 在软件工程任务中的性能

研究人员开发了 HERMES，一个旨在提高大型语言模型 (LLM) 在复杂软件工程任务中性能的工程化框架。HERMES 利用模块化、可执行的“开发基元”，将存储库组件转化为能够进行自然语言推理和自我修改的活动代理。实验表明，HERMES 的性能平均比基线框架高出 12.4%，即使使用较小的 Qwen3-8B 模型，其性能也接近 GPT-5.6 Sol 配置，同时降低了推理成本。