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Determinantal Point Processes

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  1. RESEARCH · CL_30613 ·

    新的DPP核利用小波改进机器学习小批量

    研究人员开发了使用小波的新型行列式点过程(DPP),以改进机器学习任务的小批量生成。这些新颖的DPP提供了可证明的更优准确性保证,并提供了一种将连续DPP转换为适合子采样的离散核的通用方法。该方法提高了方差缩减和计算效率,将基于DPP的方法的适用性扩展到正则性较低的目标函数。