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实体 Detect Before You Disambiguate: Perturbation-Based Input Ambiguity Detection in LLMs

Detect Before You Disambiguate: Perturbation-Based Input Ambiguity Detection in LLMs

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  1. TOOL · CL_327086 ·

    新框架在回答前检测LLM中的输入歧义

    研究人员开发了一个新的框架，用于在大型语言模型（LLM）尝试回答之前检测其输入的歧义。该方法使用保留标签的扰动来识别提示何时具有多种有效解释，从而发出信号表明LLM不应直接回答。在各种问答数据集上的实验表明，这种方法优于依赖LLM生成的澄清或输出端不确定性的现有方法。