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DeSTA-2.5

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TOOL · CL_245180 · Sep 10 · 04:00

Audio-Maestro框架通过工具增强推理能力，提升音频大模型

引入了一个名为Audio-Maestro的新框架，通过使大型音频语言模型能够利用外部工具进行推理来增强它们的能力。这种方法允许模型通过专用工具处理音频信号，而不是仅仅依赖端到端推理，从而提高了可解释性和准确性。实验表明，在MMAU-Test基准测试中，包括Gemini 2.5-Flash、DeSTA-2.5和GPT-4o在内的多个模型都取得了显著的性能提升。