实体
DESOBAv2
DESOBAv2
PulseAugur coverage of DESOBAv2 — every cluster mentioning DESOBAv2 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的扩散模型嵌入物理推理以生成逼真的阴影
研究人员开发了一种新的方法，通过将物理推理纳入扩散模型来生成图像中逼真的投射阴影。与先前将阴影生成视为简单图像转换任务的方法不同，这种方法明确考虑了场景几何和光照。该系统恢复了近似的场景几何并估计了主导光线方向，以创建粗略的阴影估计，然后该估计对基于扩散的生成器进行条件约束以进行精炼。在DESOBAv2数据集上的实验表明，与现有的最先进技术相比，阴影准确性和定位性有了显著提高，阴影区域RMSE降低了23%，阴影掩码BER降低了30%。
-
扩散模型MultiShadow为多个对象生成逼真阴影
研究人员开发了一种名为MultiShadow的新型扩散模型，旨在为单个图像合成中的多个对象生成逼真的阴影。该方法利用预训练的文本到图像扩散模型，结合图像特征进行空间引导，并使用文本提示来编码对象位置。注意力对齐损失进一步优化了阴影的放置。该方法在单对象和多对象阴影生成场景中均展现了最先进的性能，弥补了当前合成技术的不足。