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DESI Legacy Survey
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天文学家将 22 个 AI 模型组合成 Gestalt，用于卓越的星系分析
研究人员在天文学领域开发了一种新颖的方法，创建了一个名为 Gestalt 的“元基础模型”，该模型结合了多个现有的基础模型以实现卓越的性能。该模型通过连接 22 个不同基础模型的嵌入（embeddings）并应用随机 SVD 构建而成，在估计物理特性和星系形态的 21 项测试指标中的 19 项上优于单个模型。该研究利用了詹姆斯·韦伯太空望远镜、DESI Legacy Survey 和 HSC 的图像，发现 Gestalt 的性能随着模…
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新基准测试评估科学基础模型的tokenizer
一篇新论文介绍了“星系的tokenizer指南”，评估了用于Transformer基础模型的 Astronomical 图像的四种分词方法。研究发现，虽然 JetFormer 等方法在重建方面表现出色，VQ-VAE 在预测物理特性方面表现良好，但没有一种方法能在所有指标上普遍优于其他方法。这项研究强调了重建质量与下游任务性能的分离，并表明需要更先进的探测技术来充分利用科学基础模型。