PulseAugur
中
实时 10:29:37
实体 DESED SED benchmark

DESED SED benchmark

PulseAugur coverage of DESED SED benchmark — every cluster mentioning DESED SED benchmark across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

Show in brief
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条
  1. TOOL · CL_128909 ·

    新流程 Auto-AEG 提升了 LALM 的音频事件定位能力

    研究人员开发了 Auto-AEG，这是一个可扩展的流程，旨在为开放词汇音频事件定位构建监督数据。该任务旨在在音频中精确定位由自然语言查询描述的声音事件，这是当前大型音频语言模型 (LALM) 所缺乏的能力。Auto-AEG 通过结合具有精确时间标注的合成音频片段和来自真实世界音频的伪标签来解决数据稀缺问题，从而能够进行微调以提高在 DESED SED 和 AEGBench 等基准测试上的性能。