DescribeEvent

新基准显示，通过改进的接口设计，大型语言模型可以预测事件

研究人员开发了一个名为DescribeEvent的新基准，用于评估大型语言模型（LLMs）预测未来事件的能力。该基准包含约15万个跨越不同领域的事件，旨在确定大型语言模型是否因世界知识不可访问或接口不足而表现不佳。研究表明，当为大型语言模型提供事件的自然语言描述，并通过将事件语义与预测空间分离来减轻语义偏差时，它们可以成为有效的事件预测器。这种方法使大型语言模型能够更好地利用其现有的编码知识。