Derwent World Patents Index

新研究探索基于LLM的专利分析和基准测试

两篇新研究论文探讨了使用大型语言模型改进专利表示学习的方法。第一篇论文介绍了PHAGE，一种新颖的编码器，它使用异构依赖图来更好地捕捉专利权利要求的层次结构，在分类、检索和聚类方面优于现有基线。第二篇论文对22种不同的嵌入模型进行了基准测试，评估了它们在检索、分类和聚类任务上的性能，并发现微调策略是任务相关的，并且单一景观微调可能会损害在外部景观上的性能。