Derezinski

面向体积采样最小二乘的新几何方法

本文深入探讨了统计机器学习中协方差矩阵的几何性质，特别关注体积采样最小二乘。研究人员 Derezinski 和 Warmuth 建立了基础采样恒等式和无偏性性质。当前工作通过定义系数协方差的尖锐 Loewner 包络来扩展这一领域，该包络被证明在各种条件下全局尖锐。本文还引入了一个仅特征的几何条件，该条件确定了精确的光谱相位，表明在兼容残差下，光谱包络何时是严格或收紧的。