deramping

新的去斜率技术提高了Massive MIMO系统中AI的准确性

一篇新论文提出了一种称为“去斜率”（deramping）的方法，以提高FDD Massive MIMO系统中基于学习的协方差转换的准确性。该技术通过分别估计和映射由到达角均值引起的相位斜率，解决了天线数量增加时出现的性能下降问题。去斜率方法可以作为现有基于学习的转换技术的预处理和后处理步骤，从而增强下行链路信道估计，并在更大的阵列尺寸下使基于插值的方法的学习器与基于模型的方法的基准保持竞争力。