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RESEARCH · CL_111634 · Jun 25 · 17:59

新的自引导方法提高了AI图像生成的图像多样性

研究人员开发了一种新的无需训练的方法，称为特征自引导，以解决用于图像生成的预训练流模型中的多样性崩溃问题。该技术在批量生成期间分散内部特征，并使用流形正则化使它们与数据流形对齐，从而在不牺牲质量的情况下确保输出的多样性。这种即插即用的模块仅带来边际推理成本，并在文本到图像和深度到图像生成等各种条件流模型的图像多样性方面显示出显著的改进。