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Deployer
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AI代理成本分析：工作负载决定模型选择
一位游戏工厂项目的作者发现，他们的一款AI代理“构建者”（Builder）尽管执行的生成任务很少，却产生了高昂的成本。该代理向一个顶级模型发送了大量（78万）token，但只收到了少量（5千）输出，这表明它主要用于输入处理而非复杂的生成。通过重新评估每个代理的工作负载，作者决定根据功能重新分配模型：创意任务保留了强大的模型，而主要执行确定性“管道”任务的代理则被转移到更便宜、更快的替代方案。构建者被转移到一个编码模型，测试者（Test…
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AI网络攻击超出法律框架对责任的界定
对于自主AI网络攻击造成的损害，法律责任仍不明确，给现有法律框架带来了重大挑战。尚不确定责任应由AI的开发者、部署该AI的实体还是最终用户承担。这种模糊性为恶意行为者创造了一个可被利用的漏洞，因为立法机构正努力跟上AI能力的快速发展。