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实体 Dependency-Aware Trajectory Refinement

Dependency-Aware Trajectory Refinement

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  1. TOOL · CL_259290 ·

    新方法优化AI Agent轨迹，降低成本并提高准确性

    研究人员开发了一种名为依赖感知轨迹优化（DATR）的方法，用于优化多轮AI Agent的微调。该技术将Agent轨迹表示为有向无环图（DAG），以识别和移除冗余步骤，例如失败的工具调用或不必要的验证轮次。通过在这些优化后的轨迹上训练Agent，研究人员在多个基准测试中展示了下游准确性的显著提高，同时还将Token数量减少了高达48%，消息数量减少了40%，从而降低了推理成本。