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新的EMR系统从医疗案例中学习，以改进AI诊断推理

研究人员开发了EMR，一种新颖的自演化医疗多智能体系统，旨在通过整合持久性记忆来改进临床推理。该系统将积累的知识组织成原则、模式和案例，使其能够从过去的诊断成功和失败中学习。EMR模拟多学科会诊，由一个规划器智能体协调专业部门智能体，并由一个总结智能体综合其发现。该系统从推理过程中自动提取见解和警告以更新其知识库，从而在医疗推理基准测试中持续优于现有最先进的方法。