DenseUIS

新数据集聚焦密集城市非正规住区中的建筑和道路识别

研究人员推出了 DenseUIS 数据集，这是首个专门用于从极其密集的城市非正规住区中提取建筑和道路的高分辨率遥感数据集。该数据集覆盖了中国深圳和广州的 126 个城中村，填补了现有遥感数据通常侧重于正规城市环境的空白。对 DenseUIS 上当前深度学习模型的评估揭示了它们在处理这些住区独特模式方面的局限性，突显了对专门方法的需求，并将 DenseUIS 确立为精细城市测绘的基准。