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RESEARCH · CL_08215 · Apr 28 · 07:09

DenseScout 通过算法-系统协同设计优化边缘平台上的小目标选择

研究人员开发了 DenseScout，一种用于边缘设备高效小目标选择的新型算法-系统协同设计方法。这种轻量级选择器仅包含 101 万个参数，在严格的计算和延迟限制下，比传统的基于检测器的方法更能有效地优先选择候选图像块。该系统还采用了感知传输的运行时实现和 QoS 约束召回率指标，以确保在异构硬件上满足截止时间内的性能。