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TOOL · CL_53703 · May 27 · 04:00

新的Dense2MoE框架优化端侧大语言模型

研究人员开发了Dense2MoE，一个统一剪枝和升级技术以创建高效的端侧大语言模型（LLMs）的新框架。该方法解决了从头开始训练MoE模型的高成本和现有升级方法的低效率问题。通过剪枝带宽密集型注意力模块并将MLP重新用作MoE专家，Dense2MoE旨在提高资源受限设备的推理效率和准确性。