dense set

新的LARE框架通过编码低关注区域来增强文本-图像检索

研究人员推出了一种新颖的LARE（低关注区域编码）框架，旨在改进文本-图像检索，尤其是在包含许多对象的复杂场景中。LARE采用双编码策略，同时处理完整图像及其不太显眼的区域，生成更丰富多样的图像嵌入。为了便于评估，创建了一个名为Dense-Set的新数据集，该数据集来自COCO和Flickr30K，包含重新标注的图像，强调了被忽视的细节，从而能够对检索模型进行更严格的测试。