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Dempster--Shafer
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新框架采用多尺度证据学习进行宫颈细胞学分析
研究人员开发了一种新的多尺度证据框架，用于分析宫颈细胞学，旨在提高诊断准确性和临床决策支持。该框架利用共享的 DINOv2 主干，独立编码核形态、细胞质特征和邻近细胞结构。通过在序数疾病连续体上对数据进行建模，并采用具有可靠性折扣的 Dempster-Shafer 信念质量，该系统可以明确表示不确定性，并区分确信分类的病例和需要进一步调查的病例。该框架在 RIVA 和 CRIC Cervix 数据集上进行了测试，结果表明错误预测的不确…
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AgentWorld 模拟框架通过个性和对抗性测试评估 AI 代理的可靠性
研究人员推出 AgentWorld，一个旨在评估代理信息检索系统可靠性的新型模拟框架。该框架包含基于大五人格（OCEAN 模型）的个性化用户群体，并提供一致性、故障分类和评分的高级指标。AgentWorld 还配备了对抗性风险分析器，用于量化系统脆弱性并识别主要故障模式，例如工具或基础设施层攻击。