DeluluNet

AI模型适应遥感研究中的新传感器和远程数据

两篇新的arXiv论文探讨了将机器学习应用于遥感数据的进展。第一篇论文 survey 了状态空间模型（SSMs）在密集视觉预测和时间数据分析等任务中的应用，强调了它们在捕捉长距离依赖关系和识别未来研究机会方面的有效性。第二篇论文介绍了 DeluluNet，一种新颖的架构，旨在通过最少的重新训练来使现有的遥感模型适应不断变化的传感器模式，解决了引入新卫星或传感器的情况。