DeluluNet

DeluluNet架构使遥感模型适应变化的传感器模态

研究人员推出了一种名为DeluluNet的新型架构，旨在使现有的遥感机器学习模型适应变化的传感器模态。该方法解决了引入新卫星或淘汰旧卫星时更新模型的挑战，为模态替换、添加和子集场景提供了解决方案。DeluluNet经过端到端训练，可以从可用模态预测缺失的模态表示，即使在输入模态发生变化时也能实现连续预测，从而减少了大量的重新标注和重新训练的需要。