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  1. TOOL · CL_320410 ·

    MemT-1.0 架构集成内存,加速 AI 代理

    MemT-1.0 是一种新颖的架构,旨在解决 AI 代理中的内存瓶颈问题。它使用 gated deltanet-2 和 mixture-of-storage (MOS) 系统将内存直接集成到模型的计算层中,从而能够将程序性经验持续内化到模型权重中。这种方法带来了显著的改进,包括与传统的 KV 缓存方法相比,在 128k token 上下文长度下推理速度提高了 1.86 倍,存储占用减少了 66 倍。该架构还通过专门的两阶段训练流程保留…